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仅用六步骤开启TensorFlow人工智能运算

作者/来源: 发布时间:2019-01-18

Tensorflow是谷歌就开源用来制作AlphaGo的深度学习系统,Tensorflow可以解决很多事情,比如复杂的数学表达式快速执行一些机器的学习提供GPU的支持,同时在人工智能和AI识别和测试方面用的比较多,相信有不少同学曾经对着这款强大的机器学习系统蠢蠢欲动。而在当今生活中,AI早已在方方面面进入了我们的生活,并且深刻的影响了我们,进一步加大了我们对Tensorflow的求知欲。好了废话就不多生活了,直接进入今天的主题,教大家如何使用新睿云创建tensorflow环境!

打开新睿云官方网站,登录账号和密码。

仅用六步骤开启TensorFlow人工智能运算

创建centos7.0-64操作系统的镜像

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用xchell 5做连接,选择CentOS7.0-64操作系统相对应镜像的公网IP的选项,点击确定

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进去CentOS7.0-64操作系统如图下:

 

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第一步:升级CentOS的内核以及对python相关的develepel的环境做个安装。

输入yum update–y && yum install –y python python-devel epel-release.noarch python-pip回车执行

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注意:看选择的是新睿云GPU的服务器,还是新睿云通用的CPU版本,因为TensorFlow有针对GPU的,也有针对CPU的,在下载的时候,不要下载错哟!

如看到下图情况时,说明下载完毕,进入更新阶段,在这里强调下,新睿云云主机采用的是SSD储存,所以更新速度非常快,这也是采用新睿云做分享的原因。之前我还做过新睿云SSD主机的Iops,高的时候可以达到20多万。

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更新完毕后,进入第二步:输入yum –y install python-pip 命令,回车执行

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第三步:升级pipinstall,输入 pip install –upqrade pip命令,回车执行

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升级完毕后,重要的时刻来了,准备安装TensorFlow,因TensorFlow是谷歌开发的一个项目,国内已经下载不了,在这里给大家推荐清华大学的下载镜像,为什么推荐这个呢?因为快啊(国内来说),地址为:

https://mrirror.tuna.tsinqhua.edu.cn/help/tensorflow/

第四步:打开清华大学的下载镜像,选择相对应版本。

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第五步:复制 pipinstall \

-I https://pypi.tuna.tsinqhua.edu.cn/simple/ \

https://mirrors.tuna.tsinqhua.edu.cn/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.7.0-cp27-none-linux_x86_64.whl命令,回车执行

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提醒:大家在安装TensorFlow,做人工智能运算的时候,需要用到numpy这个包。

第六步:升级numpy,输入pip install numpy –u 命令,回车升级

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提醒:大家在安装操作系统和更新系统的过程中,尽量使用一下国内的源,这样会极大的提高我们安装和执行的效率。

到这里已经算是安装完毕了。

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延伸:在home下面创建TensorFlow的目录以及test demo等请观看视频,同时也希望大家和我交流TensorFlow相关的知识和技术。

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今天的技能大家Get到了吗?期待我们之后的技术文章更新吧!


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